人工智能潮背后的知识产权
钻研深度学习人工智能这一术语涵盖了很多不同的技术,这些技术在报告中得到了详细的阐述,其中最突出的技术是机器学习。机器学习例如用於共享出行服务以尽量减少绕行的技术,就是一种以某些算法为核心的人工智能。这些算法使机器在接触到新数据时能够学习,并能够就此新数据作出预测或决策,而无需明确程序来执行该任务。机器学习,尤其是已经彻底改变机器翻译的神经网络,在1/3以上的所有已确认人工智能发明中被提及。更引人注目的是深度学习的突出地位,这是一种机器学习技术,有可能彻底改变人工智能。深度学习是增长最快的应用类技术,相关的专利申请增加了20倍从2013年的118件增加到2016年的2399件,年均增长175%。相比之下,同期内所有技术的专利申请量仅增长33%,年均增长率为10%。深度学习是一种机器学习形式,它通过概念层次来理解世界,并涉及多层次的数据处理。行业趋势与人工智能相关的专利不仅公开了人工智能的技术和应用,而且通常也涉及人工智能的应用领域或行业。WIPO的报告显示,许多领域和行业正在探索如何将人工智能商业化的方法。这些行业包括银行、娱乐、安保、工业、制造业、农业和网络。许多与人工智能相关的技术可用於不同的领域,这一点从提及多个行业的大量人工智能专利中就可以看出来。2013年至2016年期间,与人工智能相关的专利申请增长率最高的领域为农业、银行和金融、法律、交通等,每个领域每年至少保持28%的增长率。在这些行业中,迅速崛起的领域是航空航天和航空电子设备,2013年至2016年间平均增长67%,其次是智慧城市(47%)、自动驾驶汽车(42%)、客户服务(38%)和允许机器识别人类情绪的情感计算(37%)。(詹姆斯纽尔顿)(本文摘自WIPO官方杂志《WIPOMagazine》,作者系《WIPO技术趋势:人工智能》编辑)本文内容由柳鹏翻译李铎统筹
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