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解读大数据时期大数据时期的神话

发布时间:2020-03-10 10:16:10 阅读: 来源:抽纸厂家

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地球人都知道我们处在大数据时期,也许地球人也都知道关于大数据时期最著名的1本书就是迈尔-舍恩伯格所著的《大数据时期》。

我本以为大数据这么精深的学问绝不是我们这样的屌丝能够理解或使用的,所以一直对此书敬而远之,不敢浏览。不料周边谈论大数据的人愈来愈多,谈论《大数据时期》这本书的人也愈来愈多,仿佛不读《大数据时期》,估计连屌丝都做不成了。所以大胆请来《大数据时期》。1读,果然不懂,许多疑问。

何为大数据?

这是一个很使人困惑并且绝对屌丝的问题,平时都不好意思开口问他人,希望从书中得到答案。遗憾的是,迈尔大叔在书中就根本没有告知我们什么是大数据,这对像我这样习惯在课堂里死记硬背的学生来讲,就产生了轻微的智障:怎样仿佛甚么都是大数据。可要我记住哪个却十分困难。

看完此书,我只能回答说大数据就是数据多数据大。可是这个回答仿佛有明显的问题。迈尔大叔在书中就举了一个大数据的例子,这个大数据只有4000和两小时。

在解释大数据时期不需要精准性时,迈尔大叔这样写道:

互联网上最火的网址都表明,它们欣赏不精确而不会伪装精确。当一个人在网站上见到一个Facebook的喜欢按钮时,可以看到有多少其他人也在点击。当数量不多时,会显示像63这类精确的数字。当数量很大时,则只会显示近似值,比方说4000。这其实不代表系统不知道正确的数据是多少,只是当数量范围变大的时候,确切的数量已不那末重要了。另外,数据更新得非常快,乃至在刚刚显示出来的时候可能就已过时了。所以,一样的原理适用于时间的显示。谷歌的Gmail邮箱会确切标注在很短时间内收到的信件,比方说11分钟之前。但是,对已收到一段时间的信件,则会标注如两个小时之前这类不太确切的时间信息。

4000个赞或两小时(120分钟)也是大数据?我开始崩溃了!

我想是否是迈尔大叔可能考虑到我们对过万的数字数不过来所以成心简化,挑选我们能够理解的大数据来说明他的论断。

指鹿为马是谓荒唐。可是,如果对马没有定义,那指鹿为马就无所谓了。

呵呵,迈尔大叔还真幽默。

何为大数据时期?

我读西洋人写的书,总是觉得读书时很爽,读完后基本记不住。读《大数据时期》也有同感。很多很多的大数据例子,读完合上书后基本上一个都记不住。不过迈尔大叔可能知道我的这个毛病,所以提纲挈领,总结了大数据时期的3大特点。这就是地球人都知道的大数据时期的3大特点:1)不是随机样本,而是全部数据;2)不是精准性,而是混杂性;3)不是因果关系,而是相干关系。

1本书,3句话,一个时期的特点!楚汉河界,泾渭分明,一目了然。

小数据时期是随机样本、精准性和因果关系,大数据时期是全部数据、混杂性和相干关系。

可是我的头脑就是转不过来,没法从迈尔大叔的三个简单扼要的特点总结中悟出大数据时期来。这个看上去忒简单的总结,其实真的很深奥。简直可谓深不可测!

一大堆的问题等着迈尔大叔来回答。

比如说,是否是大数据时期就不要随机取样分析了?小数据时期是不是也有所谓的全部数据?比如说30年前互联网未流行前美国银行或保险公司具有的数据是否是全部数据?怎样定义全部数据?谷歌、百度、FACEBOOK或腾讯,哪一个公司具有所谓的全部数据?为何有了全部数据分析就要完全抛弃随机样本分析?如果考虑到随机样本分析会影响到分析结果的精度,不是大数据时期不寻求精度吗?

关于大数据时期不要精准性,我怎样也拐不过弯来。你说,大数据时期的老师教学生2+2也许等于3.9,公司会计记账错了也可以对老板理直气壮地说现在是大数据时期了,乃至到饭店吃饭付账也不要精准了....。.呵呵,这日子还让不让人活啊?!

还有有关因果关系和相关性的问题,这也要命!我一直认为人与猴子的根本区分在于人喜欢问个为何?。本来两个猴子,一个不断好奇地问为何日落就要睡觉,结果大脑不断进化变成了人;另一个只是看到日落就上树睡觉,结果至今还是猴子。现在好了,大数据时期不需要问为何了,岂不苦了我们从猴子变人进程中长期培养起来的好奇心了。

因果关系与相干关系的区分,就是因果关系在相干关系上问了个为何。

流传甚广的有关超市将啤酒与尿布一起卖的大数据例子。说是通过大数据分析发现,人们在买尿布时通常也会买啤酒,因而就将啤酒与尿布摆设在一起卖。

如果你生活在大数据时期,故事到此结束了。

如果你还好奇地想知道为何人们买尿布时要买啤酒。呵呵,对不起,你和我一样还生活在小数据时期。

我们无疑生活在一个互联网的时期,这是一个充满海量数据的世界。数据的多种情势、数据的多种来源、数据之间的多种复杂的联系,都使我们这个世界变得更加神秘但也更加激动人心。这就是大数据时期。

对大数据时期的探索,犹如当年美国对西部的探险,充满许多传说和神话。《大数据时期》也许可能就是这样1本充满神话与传说的探险记。我们为之心动,但照旧要活在现实的生活中,现实生活中的那些规律照旧适用。

即便是大数据时期,我们照旧需要问为何,我们照旧需要教会孩子2+2=4,我们乃至照旧要做随机样本分析。

大数据并没有改变我们现有社会的基本生活逻辑。

大数据时期,平常人,平常心。

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